今年中秋的“月饼大数据”汇总

京东方面的报告显示,虽然商家不断优化口味、创新包装,想要激发年轻群体的消费欲望,但这些方式并不一定奏效。“90后”消费者关小姐认为,中秋节对于自己这一代来说,社交意义和重视程度都有所下降。她说,“月饼一年也就吃一次,对口味和品牌没有什么执念,形式上有就可以了

微信统计出今年国庆出游 偏爱东南亚与港澳台

今日,微信发布国庆长假大数据报告,从出境人数、热门地区、境外消费等角度全方位展示国庆期间微信用户的出游情况。 从9月29日至10月6日,微信用户总出境人数达到数百万级别,境外消费也随着微信支付等移动支付方式的海外开通水涨船高,香港是本次假期中最热门的出行目的地, 购物消费依旧是人们最主要的支出。

在线教育市场研究报告 极光数据

根据在线教育app所面向人群及其内容,可将其划分为以下四种类型:面向学龄前儿童的学前教育类,面向小学至高中学生、老师、家长的K12类,专注语言学习或兴趣教育的垂直教育类,涵盖多类型内容的综合教育类

一文看懂年轻人的K歌喜好

CNNIC最新一份《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截止2017年6月,中国移动网民总数为7.24亿,而全民K歌用户为4.6亿,这意味着,每5个网友就有3个在用全民K歌。另据统计,全民K歌单月在线总小时数达到10亿级,而且仍在持续增长,例如2017年5月达到约9亿小时,随后的7月为约11亿小时。

怎样构建大数据学习体系

很多人都看过不同类型的书,也接触过很多有关大数据方面的文章,但都是很零散不成系统,对自己也没有起到多大的作用,所以本篇文章带大家从整体体系思路上,了解大数据产品设计架构和技术策略。

用房产大数据来告诉你房价背后的“真相”

我们可以把用户分为三大种类:买家、卖家、机构(中介),每个种类的用户其实都有自己的原则和倾向。 对于买家来说,他们会根据自己的情况,比如是不是刚需、自己的购买力怎样、家庭情况等,从而表现出来一些倾向;对于卖家来说,一般是追求效益最大化;对于机构而言,他们也有自己的关注点,比如房源的覆盖范围、交易规模、房屋的交易流通速度等。

听Java大牛说怎样才能更好的学习Java

Java学习这一部分其实也算是今天的重点,这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题,那就是你是如何学习Java的,能不能给点建议?今天我是打算来点干货,因此咱们就不说一些学习方法和技巧了,直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容,同样适用于一些希望转行到Java的同学。

基于朴素贝叶斯分类器的情感分析【推荐教程】

朴素贝叶斯分类器基于词袋模型,通过词袋模型我们可识别出文本中出现的词属于积极还是消极,若这个词出现在积极的词语列表中,文本的总体分数 +1,若总体分数为正,该段文本被分类为积极,反之亦然。朴素贝叶斯分类器不考虑仅仅小部分的积极或消极的词语,而关注朴素贝叶斯模型训练集中全部的词语。如果一个词语没有出现在训练集中,应用拉普拉斯平滑(用 1 代替词语的条件概率)处理。

在电商商品推荐中怎样使用深度学习

​作者:沙韬伟,苏宁易购高级算法工程师。曾任职于Hewlett-Packard、滴滴出行。主要研究方向包括自然语言分析、机器学习和风控深度学习。目前专注于基于深度学习及集成模型下的用户行为模式的识别。

十一期间出行交通情况预测

本次报告是基于高德地图积累的海量出行数据,通过大数据,对国庆黄金周期间全国人民的出行交通情况进行了大数据预测,为广大群众的国庆长假出行提供了科学参考建议。截止目前,高德出行大数据覆盖了全国360+城市,连续4年发布中国主要城市交通分析报告,不仅有年度、季度分析报告,还有各城市的月报、周报、日报和节假日出行预测报告,涵盖全国百个城市。