做好这几点 可以让大数据改变电商

ThirdLove是美国一家贩售女性内衣的电商平台,专注于大数据领域的技术,2015年推出的app即可做到上传两张自己的照片就给出具体的内衣尺码。电商所能收集到的数据量正在改变我们能为客户做的事。广告对特定人群的针对性越来越强。

AI聊天机器人能给企业带来什么作用

就在短短几年前,人们想用人类语言与机器进行“会话”,体验让人感到沮丧,感觉就像一个喜剧。今天,这一切都发生了改变。虽然自然语言处理和识别技术还远未达到完善的程度,但得益于机器学习算法的发展,人们越来越难以分辨究竟是在和机器还是和人类“说话”。业务部门已经充分利用了这一点,越来越多的公司都在客服部门部署了聊天机器人,在内部流程中越来越依赖聊天机器人

用统计学来分析红楼梦后40回的作者

“满纸荒唐言,一把辛酸泪。都云作者痴,谁解其中味?”——曹雪芹中国的四大名著,红楼梦有非常特别的位置。小时候喜欢《西游记》,觉得魑魅魍魉,何其神幻;再者喜欢《水浒传》,梁山好汉,快意江湖。但读的最多的却是红楼梦。中国有句古话说,少不读红楼,老不读三国。少时读红楼,觉得晦涩难懂;年纪大些再读,仍觉得扑朔迷离,意味无穷。红楼梦是一本包罗万象的小说,纵横诗书、绘画、音乐、饮食、服饰等多个领域,其文学价值不言而喻。

如何利用机器学习实现有噪声标签样本分类模型

在工业生产活动中,有一类常见机器学习问题,就是如何基于有噪声样本标签训练模型,以进行故障检测和分类。先解释下什么是有噪声样本标签,它指的是训练模型用的样本标签并非完全准确,部分样本的标签有标错的情况。对于这个问题,为了便于大家理解,我们以一个最近成功实践的项目为例,以实例为大家讲述如何实现。

从9个方面来看数据隐私的保护

不管对于个人还是企业来说,隐私数据都非常重要。法律监管的越严,企业越难获得个人隐私数据。而没有质量好的数据,企业给用户提供的服务质量就会下降。我们希望能在服务与隐私保护间找到一处平衡,即能享受贴心的服务又不用过于担心自己的隐私泄露,正如苹果公司的群体偏好分析。法律加强监管、技术助力隐私保护以及个人隐私保护防范意识的提高,未来数据企业发展会更为规范,期待企业能给我们推荐更多的惊喜。

机器学习与数据科学推荐书籍 20本

推荐一下机器学习与数据科学推荐书籍,中文翻译国外作者,值得推荐。

是谁在监视我们的生活

在App安装后,他能够获得大量授权,推断数据里的人群做什么工作、常去哪里、毕业于什么学校、有什么爱好、有没有结婚、有没有外遇、有没有房、有没有车、现在是外出度假还是在家待着,甚至通过读取银行通知短信,推测实际收入。

大数据来预测世界杯冠军

几天前俄罗斯彼尔姆国立研究大学的大四学生制造的神经网络,预测德国队将在2018年世界杯中夺冠,而世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。据说,这项预测的准确度超过80%。我们现在知道实际情况已经站在了20%里面,不过我们到是可以看一下他们是怎么预测的。

不同年龄段的妈妈线上消费和行为观察

背奶妈妈、职场妈妈、虎妈、丧偶式育儿妈妈、广场舞大妈、口嫌体正直的亲妈、游轮常驻vip妈妈……明明综艺里满屏的超人妈妈、网红圈刷屏的辣妈潮妈、娱乐圈盛产的93年靓妈,而反观现实生活,赐予妈妈的都是些又苦又累、又满腹嘲讽的头衔,难道这才是真相?还是以偏概全?

2018智慧城市管理与服务国际大会(2018年7月11-13日 上海)

当今世界,随着人工智能技术的成熟,城市管理正在步入“智慧”时代,人工智能作为智慧城市的关键核心,将迎来全新的发展机遇与挑战。在技术创新的不断驱动下,智慧城市管理也将迈向更高层级,人工智能、“互联网+”、5G通信等更多前沿技术将被引入智慧城市领域,新一代信息技术与现代城市深度融合,共同促进城市精细化管理,推动城市高效运转和可持续发展。