大数据行业 风声鹤唳 数据行业开始整治

据知情人士透露,最近大数据行业,有大量从业者被警方带走调查。他们大多涉及冒充“公检法”的电信诈骗,过度营销或者数据外泄。就连新三板上市公司北京瑞智华胜科技股份有限公司(下称“瑞智华胜”)也涉及其中,其核心控制人因窃取30亿条公民信息,被警方带走。 “全国都在对数据行业进行整治。”知情人士透露,“这一次,可能比去年5月份的整治更严厉。”行业正处在“从野蛮走向正规”的阵痛和动荡期……

内部人揭秘佳缘用户推荐系统 你的心仪对象是怎么匹配出来的

2011年8月我加入世纪佳缘,开始时主要负责佳缘的交友推荐系统优化,后来我这个团队也负责其他的机器学习事情,比如佳缘的网警系统(抓恶意用户)。刚来时团队加上我只有3个人,做的事基本集中在推荐系统,以及对业务部门新产品的接口支持。当时我自己并没有推荐系统应用于工业界的实际经验,所以很想当然地就从自己了解的推荐算法开始工作了。2011年到2013年中这段时间,我们在算法方面主要做了两个方向的尝试。第一个是尝试item-basedkNN算法。对这个算法的优化

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数据分析是要分析什么

估计大家听大数据听得太多,耳朵都快起茧了吧?谁要IT界不如娱乐界那么精彩热闹,几年才憋出一个流行词,自然大家只要提到数据,都说“大”;提到服务,都说“云”。言归正传,你弄明白大数据分析要分析什么数据了吗?

一名优秀的产品经理,该如何做好数据分析?

随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播,数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据,但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?本文将和大家分享一下这些问题。

一名优秀的产品经理,该如何做好数据分析?

随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播,数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据,但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?本文将和大家分享一下这些问题。

聊一聊留存分析,活跃、留存和产品增长之间的关系

本文会从什麽是活跃用户,什麽是用户留存,为什麽要做留存分析,活跃、留存和产品增长之间的关系,以及怎麽做留存分析,来给大家展开话题。

贵州农村用大数据解决电商最后一公里问题

农村电子商务旨在通过网络平台嫁接各种信息资源,拓展农村信息服务业务和领域,以达到繁荣城乡经济和促进农村社会稳定的目的。而在目前的农村电商模式中,主要有两件事要集中解决:一是把农民辛苦栽种养殖的农产品从田间地头送到城市居民的餐桌上,即“农产品上行”,通过互联网渠道解决农民“卖菜难”和居民“买菜贵”的问题;其二则是依托互联网让各类生活商品走进农村市场,也就是“工业品下行”,让农民也能享受到互联网发展带来的福利。

如何开发一套推荐系统

推荐系统是近些年非常火的技术,不管是电商类软件还是新闻类app,都号称有精准的推荐系统能给你推送你最感兴趣的内容。现象级的资讯类app“今日头条”就得益于此成为了势头非常猛的一款产品。本文就针对推荐系统讲述一些相关概念和实践经验。首先需要明确的就是推荐系统的目标,一般来说不外乎以下几个:用户满意性:首当其冲的,推荐系统主要就是为了满足用户的需求,因此准确率是评判一个推荐系统好坏的最关键指标。

做数据分析时需要什么样的方法论

这是一篇方法论。是的,很枯燥。在知乎、woshipm、pmcaff、产品100等搜索了大量的数据分析相关的文章,发现没有多少适合自己的,因为内容太过碎片化,就买了一套书,开始系统的学习。当你完成一份数据分析报告时,不知领导是否有问过你,“你的分析方法论是什么?”。如果分析方法论不正确或不合理,那分析结果参考价值几何呢?